蚂蚁百灵推出金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin：API 调用限免一个月下周开源

时间：2026-08-28 15:55:39 来源：IT人网作者：马勇

导读：蚂蚁百灵今日推出金融增强模型Ling-3.0-flash-Fin，延续Ling-3.0-flash的模型架构和长上下文能力，保持124B总参数、5.1B激活参数的配置。Ling-3.0-flash-Fin模型权重将于下周正式开源。

蚂蚁百灵今日推出金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin，延续 Ling-3.0-flash 的模型架构和长上下文能力，保持 124B 总参数、5.1B 激活参数的配置。Ling-3.0-flash-Fin 模型权重将于下周正式开源。

在此基础上，模型通过金融语料持续预训练、领域后训练和工具使用优化，进一步强化对年报、财务工作簿、多份研究材料等复杂金融内容的处理能力，同时兼顾部署效率。

官方表示，Ling-3.0-flash-Fin 在蚂蚁集团与中金公司联合打造的 FinFIRST、以及 FinSearchComp Verified、Finance Agent、APEX-Agents、SpreadsheetBench、τ³-Banking 等金融智能体基准上进行了测试，覆盖金融信息检索、投资研究分析、金融长程任务执行、估值建模、银行业务应用等场景。结果显示，与多款通用模型相比，Ling-3.0-flash-Fin 在上述任务中展现出较强竞争力。

金融领域能力得到强化的同时，模型在 AA Intelligence Index v4.1.1 上的得分由 38 分提升至 41 分，实现了通用能力与专业能力的协同提升。

蚂蚁集团联合中金打造了 FinFIRST（Financial Information Retrieval, Sourcing and Traceability）。该评测基准由 50 余名金融专业人士深度参与设计，从结果、过程和证据三个层面，系统评估答案是否准确完整、研究口径与计算是否合理，以及关键数据与结论能否回溯至权威原始资料。FinFIRST 将于近期开源，为金融搜索研究与评测提供可靠基准。

评测结果表明，Ling-3.0-flash-Fin 综合得分已超过一些大尺寸旗舰模型，和同等尺寸模型相比竞争力突出，尤其是擅长优先定位官方、一手及高可信资料。